Foi lançado nesta quinta-feira (31), um mapa inédito que mostra projetos de energia renovável e a cobertura de árvores em todo o mundo, que pode ter um papel importante no combate às mudanças climáticas. O recurso faz parte de uma nova ferramenta chamada Satlas, desenvolvida pelo Allen Institute for AI, instituição fundada pelo cofundador da Microsoft, Paul Allen. O mapa usa IA generativa para aprimorar imagens tiradas do espaço.
Segundo informações do The Verge, a ferramenta usa imagens dos satélites Sentinel-2 da Agência Espacial Europeia. No entanto, essas imagens sozinhas fornecem uma visão ainda muito embaçada do solo. Para resolver isso, a equipe do Satlas aplicou um recurso chamado “super-resolução”. Ele usa modelos de aprendizagem profunda para preencher detalhes, como a aparência dos edifícios, a fim de gerar imagens de alta resolução.
O Satlas mostra parques solares e turbinas eólicas onshore e offshore. Os usuários também podem usá-lo para ver como a cobertura da copa das árvores mudou ao longo do tempo. Nunca houve uma ferramenta tão expansiva que fosse gratuita para o público, afirma o Instituto Allen.
Os dados são atualizados mensalmente e abrangem as regiões do planeta monitoradas pelo Sentinel-2, o que inclui a maior parte do mundo, exceto partes da Antártica e oceanos abertos longe da terra.
Para desenvolver Satlas, a equipe do Instituto Allen teve que analisar manualmente imagens de satélite para rotular 36 mil turbinas eólicas, 7 mil plataformas offshore, 4 mil fazendas solares e 3 mil porcentagens de cobertura de copa de árvores. Foi assim que treinaram os modelos de aprendizagem profunda para reconhecer esses recursos por conta própria.
Para obter super-resolução, eles alimentaram os modelos com muitas imagens de baixa resolução do mesmo local, tiradas em momentos diferentes. O modelo usa essas imagens para prever detalhes de subpixel nas imagens de alta resolução que gera.
O Allen Institute planeja expandir o Satlas para fornecer outros tipos de mapas, incluindo um que possa identificar quais tipos de culturas agrárias são plantadas em todo o mundo.
“Nosso objetivo era criar um modelo básico para monitorar nosso planeta”, diz Kembhavi. “E depois de construirmos este modelo básico, ajustá-lo para tarefas específicas e depois disponibilizar estas previsões de IA a outros cientistas para que possam estudar os efeitos das alterações climáticas e outros fenómenos que estão a acontecer na Terra”, acrescentou.